AVALIAÇÃO DA ACURÁCIA DAS CLASSES DE USO E COBERTURA DA TERRA DO MAPBIOMAS (COLEÇÃO 6 ) PARA O MUNICÍPIO DE CARPINA (PE)

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Mots-clés :

Uso e cobertura da terra, MapBiomas, Acurácia, Carpina

Résumé

O presente trabalho teve como objetivo avaliar a acurácia das classes de uso e cobertura da terra do MapBiomas para o município de Carpina (PE). O MapBiomas utiliza-se de uma série temporal das imagens do satélite Landsat e do Google Earth Engine que permite processamento em nuvem e classificadores automatizados na produção dos mapas. Para o estudo foram registradas classes de uso e cobertura em 360 pontos georreferenciados a partir de observações de campo e uso de GNSS. Em seguida para avaliar a acurácia foi utilizada a matriz de confusão e os índices dela derivados como: os coeficientes de concordância total (exatidão Global e índice Kappa) e os individuais (acurácia do usuário e acurácia do produtor). Os resultados mostraram uma concordância de 54% para a exatidão global e de 42,75% para o índice Kappa o que revela uma acurácia boa. Já para os coeficientes de concordância individuais, as classes: Cana, Corpos d’água, Formação florestal, Área urbanizada e outras áreas não vegetadas obtiveram um alto percentual de acurácia do usuário. Contudo, as classes: Pastagem e Mosaico de agricultura e pastagem, tiveram um baixo percentual de acertos, sendo confundidos principalmente com a classe Cana. Em relação à acurácia do produtor, as classes que apresentaram o maior valor de acurácia foram: Formação florestal, Área urbanizada, Mosaico de agricultura e pastagem e Corpos d’água.

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Leonardo Cristiano da silva Freitas, Universidade Federal de Pernambuco - UFPEDepartamento de Ciencias Geograficas (DCG)

Graduado em Geografia pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Atualmente é mestrando em ciência do solo pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE).  É pesquisador no grupo de pesquisa em Geografia de paisagens Tropicais - PAISAGEO (DCG/UFPE) atuando na linha de pesquisa: Conservação das Paisagens do Semiárido Brasileiro e está vinculado ao Laboratório de pesquisa em dinâmicas de paisagens intertropicais (INTERTRÓPICOS). Também é membro honorário na Empresa Júnior MapGeo: Mapeamentos e Soluções Geográficas (DCG/UFPE).

 

Lucas Costa de Souza Cavalcanti, Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)Departamento de Ciencias Geograficas (DCG)

Geógrafo, Doutor em Geografia, Professor do Departamento de Ciências Geográficas e Programa de Pós-Graduação em Geografia. Lidera o Grupo de Pesquisas em Geografia de paisagens tropicais (PAISAGEO) e está vinculado ao Laboratório de pesquisa em dinâmicas de paisagens intertropicais (INTERTRÓPICOS), ao Laboratório de Geomorfologia do Quaternário e o Grupo de Estudos do Quaternário do Nordeste Brasileiro (GEQUA). Colaborador do Plano de Ação Nacional para Conservação da Ararinha Azul.

Adalto Moreira Braz, Pesquisador independente (PAISAGEO)

Geógrafo e Mestre em Geografia (UFMS). Doutor em Geografia (UFG).
Tem como interesse temas como a Geoinformação, Geossistemas e Planejamento.
É pesquisador nos Grupos de Pesquisa: Geografia de Paisagens Tropicais - PAISAGEO (UFPE), Geoecologia das Paisagens do Cerrado (UFG) e Diretrizes de Gestão Ambiental com Uso de Geotecnologias - DIGEAGEO (UFMS).

Références

ANSERSON, J. R.; HARDY, E. E.; ROACH, J. T.; WITNER, H. E. Sistema de classificação do uso da terra e do revestimento do solo para utilização com dados de sensores remotos. Tradução de Harold Strang. Rio de Janeiro: IBGE. (Série Paulo de Assis Ribeiro, n. 9). 1979. p. 78.

BDIA, Banco de Dados de Informações Ambientais. Disponível em: https://bdiaweb.ibge.gov.br/#/home . Acesso em: 01 out. 2021.

COHEN, J. A. coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological measurement, New York. v. 20, p. 37-46, 1960.

CONGALTON, R. A. Review of assessing the accuracy of classification remotely sensed data. Remote Sensing of Environment, Washington. v. 37, 35- 36, 1991.

CONGALTON, R. G., Green, K. Assessing the accuracy of remote sensed data: principles and practices. Boca Raton: Lewis, p. 183, 1999.

CPRM. Serviço Geológico do Brasil. Projeto Cadastro de Fontes de Abastecimento por Água Subterrânea, Estado de Pernambuco: diagnóstico do município de Carpina. Pernambuco, 2005.

FREITAS, L. C. S., ARAÚJO, H. C., MOURA, C. L. T., CAVALCANTI, L. C. S. Caracterização Geoambiental da Bacia do Rio Curaçá – BA. In: Seabra, G. (Orgs.). Terra – A Saúde Ambiental Para a Vitalidade do Planeta. Ituiutaba, MG. (Ed.) Barlavento, 2020. p.1407-1420.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2013. Manual Técnico de Uso e Cobertura da Terra. Rio de Janeiro. 2013.

JENSEN, J. R., 2007. Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. Tradução: José Carlos Neves Epiphanio (Cor.) et. al. Parêntese, São José dos Campos, SP. 2ª Edição. P. 672. 2009.

LANDIS, J., KOCH, G. G., 1977. The measurements of agreement for categorical data Biometrics. Washington. v.33, p. 159-179. 1977.

LEITE, E. F., ROSA, R. Análise do uso, ocupação e cobertura da terra na bacia hidrográfica do Rio Formiga, Tocantins. bservatorium: Revista Eletrônica de Geografia v.4, n12, p. 90-106. 2012.

MAPBIOMAS. Coleção 6.0 da Série Anual de Mapas de Uso e Cobertura da Terra do Brasil, Disponível em: https://mapbiomas.org/colecoes-mapbiomas-1?cama_set_language=pt-BR Acesso: 01 out. 2021.

MAPBIOMAS. MapBiomas General “Handbook”. Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD). Collection 5. Version 1.0. Disponível em: http://mapbiomas-brsite.s3.amazonaws.com/ATBD_Collection_5_v1 . pdf. Acesso: 10 out. 2021.

MAPBIOMAS. Visão geral da metodologia. Disponível em: http://mapbiomas.org/visao-geral-dametodologia . Acesso: 10 fev. 2020.

STEHMAN, S. V. Estimating área and map accuracy for stratified random sampling when the strata are diferente from the map classes. International Journal of Remote Sensing, Leicester. 35:13, p. 4923-4939. 2014.

STEHMAN, S. V. Estimating the Kappa coefficient and its variance under stratified random Sampling. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Bethesda, v. 62, n. 4, p. 401-407. 1996.

STEHMAN, S. V., 2009. Sampling designs for accuracy assessment of land cover. International Journal of Remote Sensing, Leicester. 30:20, p. 5243-5272. 2009.

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Publiée

2023-07-10

Comment citer

Freitas, L. C. da silva, Cavalcanti, L. C. de S., & Braz, A. M. (2023). AVALIAÇÃO DA ACURÁCIA DAS CLASSES DE USO E COBERTURA DA TERRA DO MAPBIOMAS (COLEÇÃO 6 ) PARA O MUNICÍPIO DE CARPINA (PE). Caderno Prudentino De Geografia, 2(45), 38–52. Consulté à l’adresse https://revista.fct.unesp.br./index.php/cpg/article/view/9230

Numéro

Vol. 2 No 45 (2023)

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