Inteligência Artificial na Análise de Dados Quantitativos de Pesquisa Educacional

Confiabilidade do Data Analyst GPT (ChatGPT) comparado ao SPSS e JAMOVI

Auteurs

DOI :

https://doi.org/10.32930/nuances.v35i00.10682

Mots-clés :

Data Analyst GPT, ChatGPT, SPSS, JAMOVI, Inteligência Artificial (IA)

Résumé

A incorporação da Inteligência Artificial (IA) no cenário educacional e de pesquisa marca uma era transformadora, oferecendo oportunidades sem precedentes para aprimorar a forma como aprendemos e realizamos pesquisas. Este artigo explora o potencial do modelo de linguagem baseado em IA, Data Analyst GPT, desenvolvido pela OpenAI, como uma ferramenta confiável para realizar análises de dados quantitativos. A metodologia envolveu o uso do Data Analyst GPT e de dois softwares estatísticos padrão, SPSS e JAMOVI, para realizar uma análise estatística completa em um conjunto de dados educacionais típico, abrangendo vários testes estatísticos padrão, como testes de normalidade, análise de correlação (Pearson e Spearman), análise de variáveis categóricas e testes de comparação de médias (teste t, ANOVA, Tukey, Mann-Whitney U e Kruskal-Wallis), e seus resultados foram comparados.

Téléchargements

Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles.

Biographie de l'auteur

Cassio Santos, Universidade de Lisboa

Professor e Pesquisador.

Références

ff

Téléchargements

Publiée

2024-10-11

Comment citer

SANTOS, C. Inteligência Artificial na Análise de Dados Quantitativos de Pesquisa Educacional: Confiabilidade do Data Analyst GPT (ChatGPT) comparado ao SPSS e JAMOVI. Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 35, n. 00, p. e024013, 2024. DOI: 10.32930/nuances.v35i00.10682. Disponível em: https://revista.fct.unesp.br./index.php/Nuances/article/view/10682. Acesso em: 22 nov. 2024.

Numéro

(2024), v. 35, Publicação Contínua

Rubrique

Artigos Publicação Contínua

Licence

(c) Tous droits réservés Nuances: Estudos sobre Educação 2024

Creative Commons License

Ce travail est disponible sous licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale 4.0 International.

Atribuição-NãoComercial
CC BY-NC
Esta licença permite que outros remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho para fins não comerciais, e embora os novos trabalhos tenham de lhe atribuir o devido crédito e não possam ser usados para fins comerciais, os usuários não têm de licenciar esses trabalhos derivados sob os mesmos termos.