Inteligência Artificial na Análise de Dados Quantitativos de Pesquisa Educacional

Confiabilidade do Data Analyst GPT (ChatGPT) comparado ao SPSS e JAMOVI

Autores

DOI:

https://doi.org/10.32930/nuances.v35i00.10682

Palavras-chave:

Data Analyst GPT, ChatGPT, SPSS, JAMOVI, Inteligência Artificial (IA)

Resumo

A incorporação da Inteligência Artificial (IA) no cenário educacional e de pesquisa marca uma era transformadora, oferecendo oportunidades sem precedentes para aprimorar a forma como aprendemos e realizamos pesquisas. Este artigo explora o potencial do modelo de linguagem baseado em IA, Data Analyst GPT, desenvolvido pela OpenAI, como uma ferramenta confiável para realizar análises de dados quantitativos. A metodologia envolveu o uso do Data Analyst GPT e de dois softwares estatísticos padrão, SPSS e JAMOVI, para realizar uma análise estatística completa em um conjunto de dados educacionais típico, abrangendo vários testes estatísticos padrão, como testes de normalidade, análise de correlação (Pearson e Spearman), análise de variáveis categóricas e testes de comparação de médias (teste t, ANOVA, Tukey, Mann-Whitney U e Kruskal-Wallis), e seus resultados foram comparados.

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Biografia do Autor

Cassio Santos, Universidade de Lisboa

Professor e Pesquisador.

Referências

ff

Publicado

11-10-2024

Como Citar

SANTOS, C. Inteligência Artificial na Análise de Dados Quantitativos de Pesquisa Educacional: Confiabilidade do Data Analyst GPT (ChatGPT) comparado ao SPSS e JAMOVI. Nuances: Estudos sobre Educação, Presidente Prudente, v. 35, n. 00, p. e024013, 2024. DOI: 10.32930/nuances.v35i00.10682. Disponível em: https://revista.fct.unesp.br./index.php/Nuances/article/view/10682. Acesso em: 22 nov. 2024.

Edição

Seção

Artigos Publicação Contínua